Big Data corresponde a uma quantidade massiva de informação interligada entre si, demasiado complexa que não tem até ao momento uma aplicação adequada
para a processar. Esta armazena-se nos servidores de bancos de dados.
Doug Laney define Big Data por três caraterísticas fundamentais: volume, variedade e velocidade num modelo chamado 3V’s.
O modelo 3V’s considera que não se mede o volume do Big Data, apenas observa-se e segue-se o rasto.
Existe uma elevada variedade de plataformas multimédias na composição do Big Data. E que o mesmo está disponível em tempo real.
O modelo de 3V’s de Laney foi atualizado para 5V’s por Gartner em 2001. Os novos V’s são de veracidade e valor.
O primeiro diz respeito qualidade dos dados, uma vez que apenas informações de elevada qualidade serão úteis para as organizações.
O valor refere-se à diferença entre os custos de recolha, de armazenamento e processamento de dados com a receita gerada pelo Big Data.
